Assistenti AI sempre attivi: Duet vs Dots vs Grok Bot vs Muse

Cosa sono gli assistenti AI sempre attivi, e in cosa differiscono da un chatbot?

Un assistente AI sempre attivo è un agente che continua a lavorare anche quando l'utente non sta scrivendo. xAI descrive Grok Bot come agenti che "keep working 24/7" su "a computer of their own in the cloud" e che tornano dall'utente "only when something needs your approval" (xAI). Claude Duet gira su una macchina virtuale nel cloud con un proprio browser (Anthropic). Anche Muse "runs on its own dedicated computer in the cloud" (Meta).

Da un chatbot li separano tre cose:

• Accesso agli account. Entrano in posta, calendario, archivi e gestionali attraverso connettori. Non lavorano più solo sul testo incollato in una chat.
• Memoria persistente. Per Grok Bot si parla di "stable preferences, role context, and summaries of prior work" (documentazione xAI).
• Azione. Rispondono, prenotano, pagano, firmano. Prima di inviare, pagare, firmare o cancellare, Duet mostra l'azione e aspetta il via libera (Anthropic).

La differenza tra un agente e un workflow a percorso fisso l'ho spiegata nella guida agli agenti AI aziendali.

Cosa fanno davvero Claude Duet, OpenAI Dots, Grok Bot e Meta Muse?

Tutti e quattro sbrigano attività ripetitive al posto dell'utente. Cambiano i canali, le app collegate e quanto il fornitore ha reso pubblico.

• Claude Duet prepara un briefing mattutino, recupera i messaggi Gmail e Slack rimasti senza risposta e segnala i conflitti di calendario (Anthropic). Per i pagamenti si appoggia a Stripe/Link e Shop Pay (Help Center Anthropic).
• OpenAI Dots affianca all'assistente principale dei dot "specialisti", ognuno con identità e credenziali proprie (TechCrunch).
• Grok Bot lavora anche su piattaforme "with no clean API or MCP" e salva come routine i flussi che impara (xAI).
• Meta Muse gestisce prenotazioni e acquisti (Meta). A Singapore si collega anche a Gmail, Google Calendar e servizi locali (TNGlobal).

A chi sono disponibili gli assistenti AI sempre attivi, e quanto costano?

Nelle fonti consultate, nessuno dei quattro risulta acquistabile da un'azienda italiana con un piano business disponibile in Italia e un prezzo pubblicato dal fornitore. Le informazioni sono state consultate il 30 ottobre 2026 e possono cambiare.

• Claude Duet: anteprima su lista d'attesa per i piani Pro o Max con un "Claude account in the US". Anche in background consuma i limiti di sessione di cinque ore e quelli settimanali di Claude. Team ed Enterprise arriveranno più avanti (Help Center Anthropic). Non ha un prezzo separato (Anthropic).
• OpenAI Dots: per gli abbonati Pro e Business Premium "in eligible markets" (TechCrunch). Secondo Beam AI, fonte secondaria da verificare con OpenAI, al lancio non è disponibile sui piani Pro nello Spazio economico europeo, in Svizzera e nel Regno Unito, mentre il Business Premium lo include. Il prezzo dei dot aggiuntivi non è pubblicato (Beam AI). Il prezzo per utente che riporta Beam AI non viene da una pagina ufficiale e va chiesto a OpenAI.
• Grok Bot: incluso nei piani SuperGrok, Cursor Pro e Cursor Teams, con un consumo separato (xAI). La documentazione cita anche X, X Premium+ e Grok Business, segnala funzioni non disponibili in tutte le regioni e indica che l'uso si azzera ogni settimana (documentazione xAI). La versione Enterprise ha il prezzo su richiesta (xAI).
• Meta Muse: "free for most of what people need", con abbonamenti per gli usi più intensi. È stato lanciato negli Stati Uniti e la pagina non cita l'Unione europea (Meta).

Il costo cresce con il numero di persone abbonate e con il lavoro svolto in background, che consuma i limiti anche quando nessuno guarda lo schermo.

Per confrontare abbonamenti, API e contratti vedi la pagina sui modelli di frontiera in azienda.

Quali dati aziendali vede un agente che lavora sulla posta e sulle app?

L'agente vede tutto ciò a cui accede l'account collegato. Per Duet questo comprende email, calendari, file su Drive, il CRM HubSpot, la contabilità su QuickBooks e i contratti su Docusign (Help Center Anthropic). Un classificatore controlla i messaggi per evitare fughe di informazioni sensibili (Anthropic), ma non toglie all'agente l'accesso ai dati.

Sulla conservazione, i fornitori dicono cose diverse:

• Claude Duet: cronologia e memoria restano finché l'utente non le cancella a mano. Eliminando l'account si cancella tutto (Anthropic). Pro e Max rientrano nei termini consumer: con il consenso all'addestramento i dati restano cinque anni, senza consenso vale il periodo di 30 giorni (Anthropic). Anthropic non spiega come queste regole si combinino con la memoria dell'agente: va chiesto.
• Meta Muse: i dati non vengono condivisi con i sistemi pubblicitari e l'addestramento si può disattivare. La "Muse Confidential VM", cifrata con una chiave dell'utente, è solo annunciata (Meta).
• Grok Bot e OpenAI Dots: nelle fonti consultate non ho trovato i tempi di conservazione.

Il nodo per un'azienda è questo. Se un commerciale collega la casella di lavoro al proprio piano Pro, i dati dei clienti passano dal fornitore con condizioni consumer, senza un accordo sul trattamento dei dati firmato dall'azienda. È shadow AI su scala più ampia, perché l'agente legge l'intera casella e non un singolo testo incollato. Cosa fare quando succede lo spiego nella guida sui dati caricati su un'AI non autorizzata. La differenza tra account personali e piani business è spiegata nell'articolo su ChatGPT e dati riservati. Le fonti consultate non indicano dove vengono elaborati i dati. Sui trasferimenti extra UE vedi la pagina su AI e GDPR.

Approvazioni, credenziali e prompt injection: quanto ci si può fidare dei controlli?

I controlli dichiarati sono articolati. Nelle fonti consultate però non ci sono verifiche indipendenti, e i fornitori stessi ne ammettono i limiti.

Anthropic è il fornitore più dettagliato. Duet "never directly sees your passwords" (Anthropic): le password sono cifrate con una chiave monouso e i token sono sostituiti da segnaposto. Gli acquisti usano carte monouso limitate a un esercente e a un importo. Alcune azioni restano vietate anche con l'approvazione, come i bonifici tra conti e la compravendita di titoli (Anthropic). Muse tiene le credenziali in un archivio sicuro, chiede conferma per le azioni sensibili e registra tutte le azioni (Meta). Grok Bot Enterprise "adds access, network, and audit controls" (xAI). Per Dots, OpenAI lavora con Microsoft sui controlli di Agent 365 (TechCrunch).

Ci sono anche limiti dichiarati. Anthropic scrive che le protezioni "will occasionally miss something or flag a harmless message" e definisce l'affaticamento da approvazione "a serious issue". Non pubblica tassi di successo della prompt injection (Anthropic). Su Muse, TNGlobal osserva che le protezioni "have not been independently tested at scale" (TNGlobal).

La regola pratica: le approvazioni non bastano. L'azienda deve decidere quali azioni l'agente non può compiere, qualunque cosa l'utente confermi dal telefono.

Cosa chiede l'AI Act a un'azienda i cui dipendenti usano questi agenti?

L'AI Act chiede di formare le persone. L'obbligo di alfabetizzazione dell'articolo 4 si applica dal 2 febbraio 2025 e la vigilanza delle autorità nazionali parte dal 2 agosto 2026. L'obbligo vale anche per gli strumenti generalisti e basta un registro interno delle formazioni, senza certificati (Commissione europea). La stessa pagina cita una modifica dell'articolo 4 introdotta con il Digital Omnibus a luglio 2026. Non l'ho ancora verificata sul testo consolidato su EUR-Lex.

Con un agente che agisce da solo, la formazione deve spiegare cosa confermare, cosa rifiutare e quando fermarlo: una richiesta poco chiara, un cliente nuovo, un importo insolito. Queste regole le scrive l'azienda.

Quando conviene un assistente sempre attivo commerciale, e quando un agente costruito sui processi aziendali?

Il prodotto commerciale serve per l'assistenza personale. L'agente su misura conviene quando il flusso è dell'azienda e non del singolo.

C'è anche una strada intermedia: un modello di frontiera via API con contratto aziendale per i passaggi difficili, e un modello in locale dove i dati non devono uscire. Ne parlo nella pagina sugli agenti AI personalizzati e nella guida su come creare un agente AI.

Per molte PMI oggi la scelta sensata è un'altra: escludere l'uso di account personali sui dati aziendali e aspettare che questi prodotti arrivino ai piani business in Europa. Un agente su misura ha senso se c'è un flusso preciso da migliorare.

Come si imposta ciascun assistente?

Per ognuno c'è una guida passo passo, con requisiti, collegamenti, approvazioni e impostazioni sui dati:

• Come impostare Claude Duet: lista d'attesa, riepilogo del mattino e approvazioni.
• Come impostare OpenAI Dots: piano Business Premium, Slack, Teams e limiti d'uso.
• Come impostare Grok Bot: abbonamento, computer in cloud e app collegate.
• Come impostare Meta Muse: configurazione, Gmail e Calendar, e perché in Italia non c'è ancora.

Da dove partire per valutare un assistente AI sempre attivo in azienda?

Si parte da ciò che sta già succedendo.

1. Censisci chi li sta provando. Grok Bot è incluso in SuperGrok e in alcuni piani X (documentazione xAI), quindi qualcuno potrebbe averlo già collegato alla casella di lavoro.
2. Scegli un solo flusso. Elenca le app accessibili e le azioni vietate.
3. Verifica il piano. Controlla se è consumer o business, se c'è un accordo sul trattamento dei dati, i tempi di conservazione, l'uso per l'addestramento e la regione di elaborazione.
4. Scrivi le regole d'approvazione e annota la formazione in un registro, come indica la Commissione europea.
5. Misura il tempo risparmiato, gli errori e le approvazioni al giorno. Se sono troppe, il controllo diventa un clic automatico.

Se emerge un flusso che merita un agente vero, possiamo valutarlo insieme dalla valutazione iniziale. Se serve, agente, server e modelli in locale si possono fornire già configurati. Se invece conviene aspettare il piano business di un fornitore, te lo dico.